Αρχές του 2026 έτοιμος ο υπερυπολογιστής Δαίδαλος

Αρχές του 2026 έτοιμος ο υπερυπολογιστής Δαίδαλος

Συντάκτης: Κώστας Αρβανίτης @ 11.12.2024

Στα τέλη του 2025, αρχές του 2026 θα είναι έτοιμος ο υπερυπολογιστής Δαίδαλος, ο οποίος μαζί με το Εργοστάσιο Τεχνητής Νοημοσύνης «Pharos» θα παρέχουν ένα ολοκληρωμένο οικοσύστημα για την ανάπτυξη και υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης.

«Ο Δαίδαλος θα είναι έτοιμος στο τέλος του 2025 με αρχές του 2026. Η έγκαιρη έναρξή του δεν είναι μόνο θέμα Ταμείου Ανάκαμψης, αλλά μια ανάγκη να κάνουμε βήματα μπροστά, να δοκιμάσουμε τα συστήματα, να εκπαιδευτούν οι άνθρωποι, να βρούμε τα πιθανά προβλήματα πριν τη λειτουργία του», ανέφερε σήμερα ο Υπουργός Ψηφιακής Διακυβέρνησης, Δημήτρης Παπαστεργίου, στο πλαίσιο του συνεδρίου Emerging Tech Forum.

Ο κ. Παπαστεργίου έκανε ιδιαίτερη αναφορά και στο πρώτο εργοστάσιο τεχνητής νοημοσύνης, σημειώνοντας ότι ο Pharos δεν θα είναι μόνο ένα εργοστάσιο με υπολογιστές. «Θα αποτελεί έναν κοινό τόπο που θα συνδυάζει γνώση, δεδομένα και υπολογιστική ισχύ, προκειμένου να λύσουμε προβλήματα και να φέρουμε την τεχνητή νοημοσύνη στο επίπεδο της κοινωνίας. Θα είναι ένας τρόπος να εκδημοκρατίσουμε την τεχνητή νοημοσύνη» ανέφερε.

Πρόσθεσε, επίσης, ότι «Η Ευρώπη τώρα επενδύει σε γνώσεις και ταλέντο. Πλέον, στην Ελλάδα αρχίζουμε να δημιουργούμε κουλτούρα συνεργασίας σε ό,τι αφορά την τεχνητή νοημοσύνη, μαζί με εγχώριους φορείς και οργανισμούς από το εξωτερικό. Καλλιεργούμε την εξωστρέφεια για να δείξουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη αφορά την κοινωνία, με εφαρμογές σε σημαντικούς τομείς, όπως η υγεία. Για παράδειγμα, ψηφιοποιούμε τώρα πάνω από 1 δισεκατομμύριο σελίδες ιατρικών δεδομένων».

Αναλύοντας τους τρεις πυλώνες στους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί στην καθημερινότητα, ανέφερε: «Όλα αυτά τα δεδομένα θα αξιοποιηθούν για την έρευνα και την ανάπτυξη ιατρικών εργασιών. Κατά δεύτερον, θα σχεδιάσουμε ψηφιακά μοντέλα για την ανάπτυξη ορολογίας, φιλοσοφικών και ιατρικών κειμένων, καθώς και αρχαίων ελληνικών.

Επίσης, η τεχνητή νοημοσύνη θα χρησιμοποιηθεί στην πρόγνωση φυσικών φαινομένων, στην κλιματική κρίση και στα ακραία καιρικά φαινόμενα, καθώς είναι πλέον πολύ σημαντικό να εντοπίζουμε με ακρίβεια ακραία καιρικά φαινόμενα».

Παράλληλα, πρόσθεσε ότι θα ετοιμάζεται και ο Pharos, με τα δύο αυτά projects να προωθούν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε άμεσα καθημερινά προβλήματα, με την αξιοποίηση μεγάλου όγκου δεδομένων.

Αυτά τα δύο έργα, όμως, θα απαιτήσουν εξειδικευμένο ανθρώπινο δυναμικό, για το οποίο ο Υπουργός τόνισε: «Σε ό,τι αφορά την έλλειψη ταλέντου, απαιτείται επανεκπαίδευση του ήδη υπάρχοντος δυναμικού, κάτι που προγραμματίζουμε σε συνεργασία με τη HETiA. Παράλληλα, θα εισαχθούν νέα προγράμματα σπουδών στα Ελληνικά Πανεπιστήμια, κάτι που θα γίνει στοχευμένα, με σχέδιο και πολιτική, ώστε να οικοδομήσουμε την επόμενη τεχνολογική γενιά».