Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) αναμένεται να ενταθεί σημαντικά στην Ελλάδα έως το 2030, με διαρκώς αυξανόμενο αριθμό χρηστών να την αξιοποιούν καθημερινά και να αναθέτουν εργασίες σε συστήματα που μπορούν να ενεργούν αυτόνομα για λογαριασμό τους. Σύμφωνα με τη νέα έρευνα του Ericsson ConsumerLab, το ποσοστό των χρηστών smartphones στην Ελλάδα που δηλώνουν ότι θα χρησιμοποιούν τέτοια συστήματα, γνωστά ως AI agents, αναμένεται να αυξηθεί από το 3% σήμερα στο 25% έως το 2030.
Τα ευρήματα περιλαμβάνονται στην έκθεση «An agentic life: How consumer AI usage is shaping future network needs» («Η ζωή με AI agents: Πώς η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης από τους καταναλωτές διαμορφώνει τις μελλοντικές ανάγκες των δικτύων»), η οποία εξετάζει τον τρόπο με τον οποίο εξελίσσεται η χρήση της ΤΝ και τις επιπτώσεις της στις απαιτήσεις συνδεσιμότητας των μελλοντικών δικτύων κινητής τηλεφωνίας.
Η καθημερινή χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης αυξάνεται στην Ελλάδα
Στην Ελλάδα, το ποσοστό των χρηστών που αξιοποιούν καθημερινά την Τεχνητή Νοημοσύνη αναμένεται να αυξηθεί από το 43% σήμερα στο 63% έως το 2030. Παράλληλα, το ποσοστό των εντατικών χρηστών ΤΝ, δηλαδή όσων χρησιμοποιούν την τεχνολογία συχνότερα και για περισσότερες δραστηριότητες, αναμένεται να αυξηθεί από το 4% στο 21%.
Σε παγκόσμιο επίπεδο, οι εντατικοί χρήστες ΤΝ αναμένεται να αντιπροσωπεύουν το 30% των χρηστών smartphones έως το 2030, έναντι περίπου 10% σήμερα. Περισσότερο από το 80% της συνολικής δραστηριότητας που σχετίζεται με την Τεχνητή Νοημοσύνη προκαλείται εν δυνάμει από τη συγκεκριμένη ομάδα.
Η εξέλιξη αυτή υπογραμμίζει ότι η αυξανόμενη χρήση της ΤΝ δεν αφορά μόνο στον αριθμό των χρηστών, αλλά και στη συχνότητα, στην ποικιλία και στην πολυπλοκότητα των δραστηριοτήτων που πραγματοποιούνται με τη βοήθειά της.
Περισσότερες συσκευές, αυξημένες απαιτήσεις από τα δίκτυα
Το smartphone αναμένεται να παραμείνει το βασικό μέσο πρόσβασης στις εφαρμογές ΤΝ. Ωστόσο, η χρήση της αναμένεται να επεκταθεί και σε άλλους τύπους συσκευών. Στην Ελλάδα, το 34% των χρηστών smartphone συσκευών αναμένει ότι έως το 2030 θα χρησιμοποιεί την ΤΝ και σε έναν επιπλέον τύπο συσκευής, έναντι 30% παγκοσμίως.
Η εξάπλωση των εφαρμογών ΤΝ, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που συνδυάζουν κείμενο, φωνή, εικόνα και βίντεο, αναμένεται να αυξήσει την ανταλλαγή δεδομένων μεταξύ συσκευών και δικτύων. Ιδιαίτερη σημασία αποκτά η ταχύτητα απόκρισης: σύμφωνα με τα στοιχεία για την Ελλάδα, ο χρόνος απόκρισης του δικτύου επηρεάζει την ικανοποίηση των εντατικών χρηστών Τεχνητής Νοημοσύνης σε βαθμό 3 φορές μεγαλύτερο σε σχέση με τον μέσο χρήστη.
Παράλληλα, ξεχωριστή ανάλυση που δημοσιεύεται στο Ericsson Mobility Report και εξετάζει την αυξανόμενη κίνηση δεδομένων άνω ζεύξης, δηλαδή από τις συσκευές προς το δίκτυο, εκτιμά ότι, στις αστικές περιοχές, η κίνηση αυτή θα μπορούσε να είναι τριπλάσια το 2031 σε σύγκριση με το 2025. Τα στοιχεία αυτά αφορούν στο σενάριο μέτριας υιοθέτησης της Τεχνητής Νοημοσύνης, ενώ σε σενάριο υψηλής υιοθέτησης, η κίνηση αναμένεται έως και να πενταπλασιαστεί.
Η εμπιστοσύνη αποτελεί βασική προϋπόθεση για την υιοθέτηση της ΤΝ
Καθώς τα συστήματα ΤΝ αποκτούν τη δυνατότητα να εκτελούν εργασίες για λογαριασμό των χρηστών, η ασφάλεια και η εμπιστοσύνη αναδεικνύονται σε κρίσιμους παράγοντες για την ευρύτερη υιοθέτησή τους.
Στην Ελλάδα, το 53% των καθημερινών χρηστών ΤΝ δηλώνει ότι ανησυχεί έντονα για το ενδεχόμενο ψεύτικοι ή παραβιασμένοι ψηφιακοί βοηθοί να ενεργήσουν για λογαριασμό του. Στο πλαίσιο αυτό, η έρευνα αναδεικνύει τους παρόχους τηλεπικοινωνιών ως τον πλέον αξιόπιστο από τους εξεταζόμενους φορείς για την επαλήθευση της ταυτότητας των ψηφιακών βοηθών ΤΝ.
